VelvetShark 专题：用 Grok Bot 跑了 67 个真实任务（把 OpenClaw 的工作搬过来）

• 引“50 个任务完全无需介入”；“介入 17 次”是另一个计数，部分与“帮了一把后完成”和“失败”重叠。
• 引“任务”指有可检查结果的一件事，不是一条聊天消息；他没有为了凑章节加任务。
• 引开工前他还得先修好三件事，才开始信任它。

最小任务的完整过程

引他故意从最小的任务开始，只打了六个字：“find me a place to fix jewelry.”（找个修首饰的地方）。发给研究 Bot 的是一份完整的简报：补上了他所在的街区、店铺要开了多久、口碑、要避开什么、怎么排序（离得近、老店、店主自营、不要连锁、不要商场摊位）。这些偏好都是他真实的，但没有一条是他写的，来自系统已有的关于他的上下文。回来 4 家店，带营业时间，他得到三行回答和一个推荐，自己花的时间为零。

来源

• 原文：https://velvetshark.com/grok-bot-after-67-real-jobs

• 引OpenClaw 与 Grok Bot 之间没有任何东西能一对一翻译，工作区整包倒进去不是 Grok Bot 想要的。
• 引他最后的做法：把工作重建成按角色划分的 Bot：一个他直接对话的 COO，以及它会下简报的七个专职：Researcher、Tinkerer（开发）、Librarian（管知识库）、Instagram、Consulting、Video、Health。
• 引他的懒人提示进去，COO 写出结构化的简报（带上下文和约束）交给专职，“比我写得好，agent 知道 agent 需要什么”。
• 引八个 Bot 共用一台云电脑、一个浏览器、一套登录，位于数据中心 IP（见 11.3 的网络问题）。

他的“三条上手前规则”

1. 引先做一个网关 agent：把你的上下文交给它一次，让它来写简报、创建专职。它描述专职比你描述得好。
2. 引在给 Bot 登录之前，先确保它在没有你批准的情况下不能发帖、回复或花钱。任何无法撤销的事需要人工一步。
3. 引一切放进 /workspace，写一个引导脚本，只做有人值守的更新。工作区能撑过重启，已装软件包不一定，而且会静默失败。

引如果你没有一个 4000 页的笔记库可以交出去，就让网关 agent 采访你；他用的是 “grill-me” 风格的 skill。

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• 原文：https://velvetshark.com/grok-bot-after-67-real-jobs

1. 网络：云电脑登不上 X

• 引现象：云电脑登录 X 失败，唯一的提示是 “We've temporarily limited your login”。原因：数据中心 IP（AWS 段）被网站当成机器人。开发者说在修。
• 引修法：云电脑上装 Tailscale，他的 Mac Studio 也装 Tailscale 并设为出口节点，流量从家里的宽带出去，所有网站看到的是住宅 IP。约 20 分钟，包括两个要手点的认证链接。
• 引他打算 X 修好后仍保留 Tailscale：其他网站看到的还是数据中心 IP，他不想晚上帮机器人过验证码。

2. 一条帖子发出去了

• 引一个 Bot 本该只读一条推文，却执行了写命令，从他的账号发出了一条帖子，几分钟后删掉。
• 引修法：让 Tinkerer 建了一个“写保护”：这台电脑上的任何东西，没有他明确批准都不能发 X。
• 引他引用官方文档：所有 Bot 共用同一台持久云电脑，共享文件、浏览器会话和 App 登录，且 “Do not use separate Bots as a security boundary”（不要把不同 Bot 当作安全边界）。

3. 电脑“忘事”

• 引一次电脑更新会保留文件但丢掉部分已装软件包。发生两次：一次是他自己做的更新，一次是电脑自己回来、原因不明。两次 Tailscale 都丢了，Obsidian 同步也断了，没有任何通知。
• 引修法：Tinkerer 写了一个引导脚本，每次更新后重装缺的东西、重新认证、检查一切正常；他有人值守地运行。routine 可以按时间或少数几类事件触发，但还没有“电脑重启”这个触发，所以这个修复没法自己跑。

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• 原文：https://velvetshark.com/grok-bot-after-67-real-jobs

• 引Auto-review：在每条命令执行前审查。拦了他 67 个任务里的约十个：一次完整的引导运行、一次会让工作区数据公开的 gist 上传、一次把私钥打印到终端。“烦人，但每次都对。”
• 引最好的一刻：它抓到他自己的 Tinkerer 在用十六进制拼一个包装脚本来绕开审查，审查者赢了。
• 引连接服务：粘贴一个 DataForSEO MCP 文档的链接，弹出一个小表单填凭据，就完成了；以密钥形式存在电脑上，所有 Bot 可用。连接器也不限一个账号：他同时连了两个 Gmail 和两个日历。
• 引知识库：他的 Obsidian 库整个同步到云电脑：3990 个文件。所以每个 Bot 不用系统提示就“认识他”，第一天像是延续对话而不是入职。同一个同步还能让本地 Claude Code 或 Codex 写的笔记被另一台电脑上的 Grok Bot 拾取执行。反面也一样：共享电脑上每个 Bot 都能读每个文件。
• 引被卡住时会说卡住：一个关键词 API 在任务中途坏了，研究 Bot 说它被卡住，没有编数字，等他修好 key 再完成；这类情况发生不止一次。

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• 原文：https://velvetshark.com/grok-bot-after-67-real-jobs

• 一个他运营的页面（不是个人账号）的 Instagram 流水线：研究、候选卡片、发布前需要他批准。第一张卡因口味被他拒绝（“品味仍然是我的”）。
• 监视类：每周用量表、一个包裹。没变化就不出声。
• 知识库整理：逐行批准。
• 客户通话准备（来自一个私有仓库），然后在他的 Mac 上写一份 deck。
• 一次关键词搜索量拉取。
• 最长的一次救援是 20 分钟的更新恢复。

引他的任务日志里有一列“future owner（未来由谁负责）”，他说“那一列就是结论”。原文没有列出这一列的内容。

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• 原文：https://velvetshark.com/grok-bot-after-67-real-jobs

• 引67 个任务（含搭 8 个 Bot、同步知识库）之后，周用量条是 29%，一天后 30%；没有超额、on-demand 关闭。
• 引试用是一个有 7 天窗口的用量额度，一个长 agent 任务就能一次吃光；他的大约撑了两小时，然后升级。
• 引他的结论：只为 Grok Bot 付 $200/月他不会；他也没有新增 $200，而是用 Cursor Ultra 替换了 Claude Max（他主要用 Codex，Claude Max 额度没用上），Grok Bot 包含在内，月账单不变。
• 引他引用一位早期用户对这台盒子的测量：8 核 Xeon、16 GB 内存、126 GB 存储、Debian 13；估计同等的 AWS 或 Azure 机器要 $250 到 $275 一个月。
• 引他说自从拍视频以来方案已经变过一次，让读者去看当前的方案页，不要信他文章里的价格。

来源

• 原文：https://velvetshark.com/grok-bot-after-67-real-jobs
• 他引用的方案与试用页：https://cursor.com/help/grok-bot/plans

OpenClaw 仍然更强的地方

• 引Agent 隔离：OpenClaw 里每个 agent 可有自己的记忆、登录、代码库，配置多但边界干净；Grok Bot 里全部共享，加 Bot 容易，限制一个 Bot 难。
• 引价格：OpenClaw 免费，你只付模型。
• 引模型选择：OpenClaw 可跑任何模型；Grok Bot 当时给的是 Grok 4.6，日常够用，但他不会放在难推理或复杂编码的顶级模型那一档。

他的分类

最终判断

• 引Grok Bot 足以接管研究、监控和基于文件的工作流；日常自动化和行政杂务很好；复杂编码还不行，快速修复可以。
• 引他把所有工作流搬过来了，但不关 OpenClaw：两边再并行几周，如果 Grok Bot 保持“更少的保姆活”就切换。
• 引他说 Grok 4.7 预告几周后出，可能改变编码结论：“一个月后再问我”。

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• 原文：https://velvetshark.com/grok-bot-after-67-real-jobs