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AI Master《How to Use Grok Bot for AI Automation》专题:Scout / Clerk / Ledger / Pen / Foreman 五个 Bot(含推广内容说明)

面向非技术用户的教程:每个 Bot 的职责都用一段英文白话写成,再配上 routine、技能、插件。视频中夹着频道自家平台和第三方软件的推广,下面只收录与 Grok Bot 有关的部分。

说明:本专题于 2026-10-17 根据公开资料整理,没有编造内容:提示词、步骤和数字都来自下方列出的来源;整理者的推断用“推”标签标出,没能访问或没法核实的放在最后一节。数字多为作者自述,未经验证。
引逐字引用或忠实转述原文 推整理者推断
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AI Master《How to Use Grok Bot for AI Automation》专题:Scout / Clerk / Ledger / Pen / Foreman 五个 Bot(含推广内容说明)

来源类型:YouTube 视频(AI Master,2026-09-26,19:06);仅读取自动字幕;含自家平台推广和第三方广告

须知:推广声明:这段视频里至少有两处商业推广——频道自家的 AI 平台(“Virable”、年度订阅、课程与社区)和一段 GoHighLevel 广告(含“延长到 30 天的免费试用”);结尾还写明欢迎赞助。我只收录与 Grok Bot 有关的内容,推广段落的说法一概不当作事实。

引作者开场自称:这是“他的非技术朋友第一个没在 20 分钟内放弃的 AI agent”,“没有终端、没有节点图,你打开聊天,点加号,就雇一个 Bot”。核心原则(字幕里反复出现):One bot, one job, one schedule。他说每个劝退的人都做反了——建一个做 11 件事的“天才”,得到 11 个平庸结果。

引他的最终裁决:做了 5 个,留了 3 个、砍了 2 个。Scout、Clerk、Ledger 自己跑;Pen 需要时才 @;Foreman 只在一个线程里多于两个 Bot 时才值得有。“上限不是模型,而是你愿意每天读多少条批准请求。”

本专题目录

14.1

怎么“雇”一个 Bot:加号 → 一段白话 → 起名 → 头像 → routine

按他演示的 Scout 为例,约 2 分钟

怎么搭

  1. 引登录后是一个空的 Bot 名单;点右上角的加号——不是设置表单,而是一个聊天,问你这个 Bot 是干什么的。
  2. 引用一段英文白话写工作,无需格式。Scout 的原话:
展开查看:Scout 的工作描述(字幕原话)(约 157 字符)
"Every weekday morning, check the five sites below for new model releases and price changes. Then, post five bullets into this chat with a link on each one."

来自 YouTube 自动字幕(已去掉字幕里的 [music] 标记);标点由字幕生成,个别词可能被听错(例如 Clerk 被识别成 Cleric)。

  1. 引它把工作复述成简短摘要,并问名字(他起名 scout);头像可以上传或生成,他输入一行描述“A gray fox head, flat vector, dark background.”,第一批不好看,重生成后选了第三张。
  2. 引进入 Scout 的页面 → routines → new routine:表单要三样东西:跑什么、多久一次、几点。他把频率设为工作日,早 8:00(自己的时区),保存;routine 会作为一行出现在 Bot 页面上,印着下次运行时间。
  3. 引他的验证:设好 8:00、合上笔记本出门,回来时聊天里已有一份带 8:02 时间戳的摘要,五条要点带链接。

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14.2

Clerk(邮件):插件、技能和“teach a task”

他说教程里这一步最重要

工作描述(字幕原话)

展开查看:Clerk 的工作描述(字幕原话)(约 152 字符)
Every 2 hours, open my mail, read anything from the last 2 hours, draft a reply to whatever is routine, and flag anything that needs a decision from me.

来自 YouTube 自动字幕(已去掉字幕里的 [music] 标记);标点由字幕生成,个别词可能被听错(例如 Clerk 被识别成 Cleric)。

怎么搭

  • 引插件:打开 Clerk 的 tools → add,进入插件市场,搜索 mail 并安装,会跳到该服务的正常登录页授权(不是把凭据打进聊天);装好后 Bot 页面出现一张带权限说明的卡片。没有插件的服务,Bot 通过自己的浏览器登录。连接好后可在聊天里用 slash 命令触发 Bot 的工具。
  • 引技能(skill):命名的指令集,Bot 做某类工作时加载;新建 skill → 粘贴指令 → 起名 → 挂到 Bot 上。Clerk 第一版草稿“正确但全是公司腔,每封都以 thanks for reaching out 开头”,于是技能写成:
展开查看:风格技能的要点(字幕原话)(约 141 字符)
So, the skill says short sentences, no corporate throat clearing, sign off the way I sign off, and never promise a call I have not agreed to.

来自 YouTube 自动字幕(已去掉字幕里的 [music] 标记);标点由字幕生成,个别词可能被听错(例如 Clerk 被识别成 Cleric)。

  • 引Teach a task(示教):不用描述流程,让 Bot 看着你在它的浏览器里做一遍,它把步骤保留。他示范了新客户邮件的四步:给邮件打客户标签、移进客户文件夹、打开表格把姓名和日期粘到下一个空行;录制结束后 Bot 把四步写成编号列表;第三步被错记为具体单元格而不是“下一个空行”,他打字改了一行,约 40 秒保存。
  • 引触发:Clerk 既有每两小时的定时扫描,也有一个可以从外部“戳一下”的 webhook——他的说法是 routine 不必等于日历,“Bot 不用我开应用就开始干活,不管叫醒它的是时间戳还是另一个软件”。

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14.3

另外三个 Bot:Ledger(周报)、Pen(初稿)、Foreman(调度)

复制已验证有效的 Bot,只改两行

展开查看:Ledger 的工作描述(字幕原话)(约 116 字符)
Every Friday at 5:00, pull the week's numbers from these three dashboards and fill the next empty row of this sheet.

来自 YouTube 自动字幕(已去掉字幕里的 [music] 标记);标点由字幕生成,个别词可能被听错(例如 Clerk 被识别成 Cleric)。

  • 引Ledger 只给浏览器权限,routine 为每周五下午 5:00;做法是复制 Clerk 的工作描述再改两行,“90 秒”。
展开查看:Pen 的工作描述(字幕原话)(约 128 字符)
"Take whatever I hand it, turn it into an outline in my voice, never publish anything, and leave the draft sitting in the chat."

来自 YouTube 自动字幕(已去掉字幕里的 [music] 标记);标点由字幕生成,个别词可能被听错(例如 Clerk 被识别成 Cleric)。

  • 引Pen 挂上给 Clerk 写的同一个风格技能(“技能和 Bot 是分开的对象”);没有 routine,因为“定时的写作 Bot 会产出没人要的草稿”,被 @ 时才工作。
展开查看:Foreman 的工作描述(字幕原话)(约 120 字符)
Research goes to Scout, mail goes to Clerk, numbers go to Ledger, words go to Pen, and Foreman assigns rather than does.

来自 YouTube 自动字幕(已去掉字幕里的 [music] 标记);标点由字幕生成,个别词可能被听错(例如 Clerk 被识别成 Cleric)。

  • 引Foreman 没有任何工具,职责就是名单:研究给 Scout、邮件给 Clerk、数字给 Ledger、文字给 Pen。他的理由:把四个 Bot 放进一个没有主人的房间,它们会花三条消息协商谁来做。

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14.4

群聊里的 @ 交接:一句话、五条消息、约 90 秒

他给出的两条规则

引他新建一个群聊,加入 Foreman、Scout、Clerk,输入一行:

展开查看:他在群聊里输入的那一句(字幕原话)(约 76 字符)
@Foreman, "Today's digest needs to go to the three people who asked for it."

来自 YouTube 自动字幕(已去掉字幕里的 [music] 标记);标点由字幕生成,个别词可能被听错(例如 Clerk 被识别成 Cleric)。

  • 引随后的时间线(他口述):Foreman 先发言并提及 Scout;Scout 放入摘要并 @ Clerk;Clerk 回答已有上周的三个收件人名单,问是发完整版还是精简版;Foreman 说砍到前三条;Clerk 起草三封邮件放进批准队列。共五条消息、约 90 秒,他此后什么都没打。
  • 引@ 就是交接:Bot 读线程,对照他第一天给的一句话工作描述,决定这活是不是自己的;交接卡住的原因是描述含糊,而不是 @ 本身。
  • 引两条规则:群聊里 Bot 最多三个;每个 Bot 单独跑通之前不要开群聊。

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14.5

他的四个控制:批准队列、人工接管、限额、活动日志

“第一天就设,不是第十天”

  • 引批准队列:把某类动作标为“需要人”,Bot 就不去做,而是停车等你点批准;他把发邮件和花钱放进了这个清单。队列像一叠卡片:动作、理由、批准/拒绝按钮,手机上也有。
  • 引人工接管:任务中途接管 Bot 的电脑,接过鼠标键盘做完卡住的那一步再交回;主要用在登录,而不是失败。
  • 引限额:限制每个 Bot 能花多少、能碰什么;他“相信硬上限,胜过相信自己写的工作描述”。
  • 引活动日志:记录每一步,出错时读真实序列而不是猜。
  • 引另外:检查每周用量额度——每两小时扫一次邮箱的 Bot 比每天 8 点跑一次的耗得快。
  • 引一条不是设置的规则:不要把密码、API key 或客户隐私输进 Bot 聊天;用登录流程、插件、人工接管做凭据那一步;“把每个 Bot 聊天都当成总有一天会出现在幻灯片里”。

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14.6

三次失败、谁不该用、他的起步建议

全部为作者自述

三次失败

  1. 引早晨 routine 触发,Bot 遇到无法回答的两步验证,“做了最糟的事:等着”;没有通知、没有错误,40 分钟后他才发现。对策:把需要登录的网站放到批准之后,让 Bot 先 ping 他;他用人工接管输入验证码,“2 秒,routine 就跑完”。
  2. 引Clerk 的草稿不是错,而是太“公司腔”——任何写作类 Bot 在可用前都需要风格技能;“看第二遍的输出,不要看第一遍”。
  3. 引三个 Bot 同时跑 routine,手机变成草稿流;两天内他开始不看就批准。解法:回权限设置里大幅砍掉清单——只有“离开账户或花钱”才需要批准,其余进日志,想看再看。

谁不该换

  • 引工作活在代码仓库里:留在 Claude Code,因为这些都替代不了理解代码库的 agent。
  • 引想自己接线、要确定性分支:N8N 或 OpenClaw 给你更多控制。
  • 引只做一次的任务:ChatGPT 里的 agent 搭建成本更低。
  • 引他的话:“GrokBot is for people who want employees instead of workflows.”

起步建议

  • 引选一件这周做了三次、每次都烦的事,步骤你已经知道——写成一段白话,“这一段就是整个搭建”;需要对每一项都判断的任务不适合当第一个 Bot。
  • 引下周再建第二个,之后才把两者放进同一个群聊。

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14.7

他对架构、价格、入口的说法——未经核实

与官方资料交叉前不要当作事实

  • 引架构:每个账号一台云电脑,所有 Bot 共享;“没有每个 Bot 一台虚拟机,它们在同一台电脑上排队”;桌面和手机应用只是薄客户端。Bot 各有私有记忆,同时共享账号级电脑(文件、浏览器会话、登录);他建议把共享层“当作在你自己的名单里是公开的”。这一点与 Dan Mercede 的博客(见专题 9)说的“共享一台电脑、共享登录和每周额度”一致。
  • 引价格与入口(视频原话,自述):Grok Bot 不单独销售,捆绑在 Cursor 套餐、自助的 Cursor 团队席位和 Super Grok 档位里;“最便宜的入口现在是 Cursor Pro 每月 20 美元,或基础 Super Grok 30 美元”;8 月 11 日测试开放时只有 Cursor Ultra 和 Super Grok Heavy 两个 200 美元档,“15 天前 200 美元一个月,现在 20”。
须知:价格和档位我没有用官方定价页核对,只是转述视频里的说法;请以官方页面为准。视频里的数字(如“200+ 节课”“14,000 人社区”)属于他自家平台的推广,不在此收录。

来源

§

来源汇总与没能访问的

没能访问的

  • 视频画面:没有看到 Bot 的界面、routine 表单和批准队列的实际样子,描述都来自字幕。
  • 价格/档位/开放日期没有用官方来源核对;推广段(自家平台、GoHighLevel)故意不收录。
  • 他“留 3 砍 2”的结论是他自己的主观评价,没有数据。

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